Une rare bonne nouvelle a récemment fait la une des journaux : l’intelligence artificielle a permis aux chercheurs de développer un antibiotique capable de tuer une superbactérie exotique qui avait défié tous les médicaments antimicrobiens existants. Un algorithme piloté par l’IA a cartographié des milliers de composés chimiques dans des protéines clés de Acinetobacter baumanniiune bactérie qui provoque une pneumonie et infecte les plaies si gravement que l’Organisation mondiale de la santé l’a classée parmi les trois “menaces critiques” pour l’humanité.
Une fois la cartographie effectuée, l’IA a procédé à l’invention d’un médicament efficace avec de nouvelles fonctionnalités par rapport aux antibiotiques existants. Sans l’aide de l’IA, l’antibiotique salvateur resterait une chimère. Ce fut un triomphe scientifique pour les âges.
Mais il y a un mauvais revers. Rappelez-vous Chris Smalls, l’Amazon.com AMZN,
un employé d’entrepôt qui a organisé un débrayage des employés de l’usine de l’entreprise à Staten Island, New York, pour protester contre les conditions de travail pendant la pandémie ?
Smalls est devenu brièvement célèbre lorsqu’il a été révélé que, après l’avoir licencié, les riches et puissants administrateurs d’Amazon ont passé une longue téléconférence à planifier d’utiliser l’assassinat de personnage pour saper sa cause. Pourtant, quelques années plus tard, Smalls a organisé avec succès le premier (et toujours le seul) syndicat d’employés d’Amazon officiellement reconnu aux États-Unis. Aujourd’hui, de tels succès sont mis en péril par la même technologie d’IA qui a produit l’antibiotique destructeur de germes.
Le syndicat de Smalls a été un revers amer pour les dirigeants d’Amazon, qui avaient été formés pendant des années à utiliser tous les moyens, bons ou mauvais, pour empêcher les travailleurs de se syndiquer. Dans une vidéo de formation divulguée en 2018, les managers ont été entraînés à surveiller les signes avant-coureurs d’une activité d’organisation. Ils ont été invités à utiliser des caméras de surveillance à l’extérieur des entrepôts d’Amazon pour repérer les employés qui s’attardent après leur quart de travail, cherchant potentiellement à persuader leurs collègues d’adhérer à un syndicat. Ils ont également été encouragés à écouter les conversations des employés, en écoutant des phrases telles que “salaire décent” ou “je me sens épuisé”.
Peu de temps après, des logiciels ont remplacé, ou du moins aidé, les méthodes de surveillance primitives des patrons. En 2020, Recode a rapporté qu’Amazon avait acheté la console d’exploitation geoSPatial (SPOC) pour surveiller les travailleurs sujets aux efforts de syndicalisation. Et Vice a révélé comment le service des ressources humaines d’Amazon surveillait les listes de diffusion des employés et les groupes Facebook pour prévoir les ralentissements de travail, les grèves et d’autres actions collectives.
Le logiciel a classé les caractéristiques et les comportements des travailleurs selon qu’ils étaient corrélés ou non avec des tendances pro-syndicales. Mais la puissance prédictive du logiciel a déçu Amazon, de sorte que l’entreprise a continué à compter sur les directeurs régionaux pour surveiller les travailleurs à l’ancienne.
“ L’IA centralisée peut détecter des phrases et des comportements favorables aux syndicats. ”
Tout cela a maintenant été éclipsé par l’IA. Pourquoi garder un œil ou une oreille attentive sur les employés, ou acheter un logiciel pour lire leurs publications et leurs pages Facebook, alors qu’une IA centralisée peut détecter automatiquement, en temps réel et sans frais, des phrases et des comportements favorables aux syndicats dans chaque entrepôt Amazon ?
De manière déconcertante, l’IA antisyndicale s’appuie exactement sur les mêmes percées scientifiques qui ont produit l’IA anti-germes. Avant l’IA, les chercheurs classaient les molécules en tant que vecteurs contenant ou non certains groupes de produits chimiques. Ce n’était ni différent ni plus efficace que le logiciel SPOC d’Amazon qui classait les employés en fonction de leur tentation perçue de former un syndicat.
Les programmes anti-germes de l’IA, en revanche, reposent sur des réseaux de neurones et des modèles d’apprentissage automatique capables d’explorer des espaces chimiques que les chercheurs humains auraient besoin de décennies pour étudier. Ils sont ensuite entraînés à analyser la structure moléculaire des protéines d’un germe et à identifier les composés à forte probabilité de le tuer.
Les programmes antisyndicaux de l’IA reposent sur le même processus. La seule différence est qu’au lieu des espaces chimiques et des molécules, l’IA explore les espaces d’entrepôt pour se concentrer sur les employés, dont les données en temps réel sont constamment téléchargées sur le programme par les appareils électroniques qu’ils doivent transporter partout où ils vont sur le lieu de travail – même les toilettes. .
Ces systèmes pilotés par l’IA apprennent à concevoir des stratégies pour neutraliser leur cible programmée, qu’il s’agisse d’un groupe de protéines au cœur d’un germe ou d’une bande de travailleurs dans la salle de repos. Dans les deux cas, l’IA catégorise ses cibles en vecteurs qui sont ensuite utilisés pour maximiser la probabilité de les éliminer.
C’était inévitable. L’humanité s’est montrée assez brillante pour développer des algorithmes d’IA capables de décoder entièrement les protéines d’un insecte tueur – sans aucune intervention humaine – et de créer un antibiotique efficace. Y avait-il jamais eu le moindre doute que des conglomérats comme Amazon saisiraient cette opportunité pour identifier et réduire les lieux de travail le long de leur chaîne d’approvisionnement où l’IA prédit une probabilité plus élevée de syndicalisation ?
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Les économistes professent sincèrement que les forces de la demande et de l’offre travaillent de manière fiable pour garantir que le changement technologique nous profite. Cette fiction leur permet de détourner leur regard de la lutte des classes vicieuse qui se déroule sous leur nez, détruisant la vie de millions de personnes tout en rendant la macroéconomie incapable de générer (du moins sans niveaux d’endettement intenables) une demande suffisante pour les biens que la technologie peut produire. .
Warren Buffett, qui doit son succès en grande partie au fait qu’il a ignoré les illusions des économistes, a dit en plaisantant que la guerre des classes est réelle et que sa classe est en train de gagner, haut la main. C’était avant que les appareils numériques pilotés par des algorithmes ne remplacent les contremaîtres dans l’atelier, dictant un rythme de travail et un régime de surveillance totale qui font ressembler les usines des Temps modernes de Charlie Chaplin à un paradis pour les travailleurs.
Comme si cela ne suffisait pas, l’IA donne désormais aux conglomérats les moyens d’étouffer la seule institution capable de donner aux travailleurs un minimum de pouvoir dans un monde où ils n’en ont pratiquement pas : les syndicats.
La guerre des classes que Buffett a reconnue opposera bientôt le capital basé sur le cloud et doté d’IA dans tous les secteurs à un précariat mondial libre de perdre et de perdre à nouveau. Quelle que soit la politique ou les aspirations de chacun, il devrait être clair que cette économie est à la fois indescriptible et insoutenable.
Yanis Varoufakis, ancien ministre grec des Finances, est le leader du parti MeRA25 et professeur d’économie à l’université d’Athènes.
Ce commentaire a été publié avec la permission de Syndicat de projet — De nouveaux anti-germes IA peuvent également briser les syndicats
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