Il y a eu beaucoup de déclarations sur les capacités de l’intelligence artificielle générative ces derniers mois, mais celle que le directeur général de Box Inc. Aaron Levie a faite récemment méritait un examen plus approfondi.
Dans une brève interview après Box’s BOX,
rapport sur les résultats le plus récent, Levie a développé les commentaires qu’il a faits aux analystes de Wall Street selon lesquels l’IA serait le «clou dans le cercueil» pour les centres de données hérités, ainsi que la poussée dont de nombreuses entreprises ont besoin pour déplacer leurs données vers le cloud. Sa théorie est que les systèmes d’IA générative ont été conçus pour fonctionner dans le cloud, comme nous l’avons vu avec les tests bêta d’Open AI impliquant des millions d’utilisateurs qui accédaient à ChatGPT via le cloud.
“La manière classique dont une grande entreprise gèrerait ses fichiers, ses contacts, ses supports marketing et ses fichiers de projet, à l’intérieur d’un ancien centre ou d’un environnement de serveur similaire, ces fichiers seront largement inaccessibles par ces derniers modèles d’IA”, a-t-il déclaré. “Il serait tellement peu rentable et contre-productif d’essayer d’amener l’IA via votre centre de données sur site de n’importe quelle manière raisonnable.”
“Il y a des sous-raisons super ringardes, mais tout revient à dire que cette technologie est vraiment conçue pour les systèmes cloud, pas pour les systèmes de fichiers hérités”, a déclaré Levie.
Il n’est pas si surprenant qu’un dirigeant d’une entreprise de stockage basée sur le cloud voie la plus grande tendance technologique du moment de ce point de vue. Si cela est vrai, cependant, cela pourrait être une énorme aubaine pour les sociétés de cloud telles qu’Amazon.com Inc. AMZN,
Microsoft Corp. MSFT,
et Alphabet Inc.GOOG,
GOOGL,
qui ont vu la croissance du cloud se modérer au cours des derniers trimestres alors que les entreprises cherchent à réduire leurs coûts.
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J’ai donc contacté Maribel Lopez, analyste principale chez Lopez Research, pour un avis indépendant, et elle a dit que la vérité sur la question est “un point vraiment nuancé” – ce n’est pas un a ou un ab, ça dépend en quelque sorte.
“Il a raison sur le fait que vos données sont verrouillées dans des endroits où elles ne sont pas accessibles par de grands modèles de langage…. Cela signifie que les gens doivent moderniser leurs applications. Cela ne signifie pas que tout doit aller dans le cloud.
Lopez a déclaré que les grands modèles de langage comme la technologie d’OpenAI et d’autres doivent fonctionner dans le cloud car ils sont si gros. Elle a déclaré que les entreprises, cependant, cherchaient des moyens de créer leurs propres grands modèles linguistiques sur place, avec leurs propres données sur place.
“Peut-être que votre base de données représente 1/20 de la taille d’OpenAI, cela pourrait être fait sur place”, a-t-elle déclaré. “Cela dépend en grande partie de la taille de votre pile de données.”
Cependant, une pile de données plus importante nécessite beaucoup d’argent et certaines entreprises sont réticentes à dépenser pour l’instant dans une infrastructure technologique coûteuse. D’un autre côté, alors que le cloud semble moins cher, Lopez a déclaré que ces économies de coûts sont largement exagérées et que tout avoir dans le cloud coûte également cher.
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La réponse se situe probablement quelque part au milieu – davantage d’entreprises adopteront le cloud, mais maintiendront également certains centres locaux de puissance de calcul et de stockage, pour des raisons de sécurité et juridiques. C’est ce qu’on appelle le cloud hybride, et c’est l’approche la plus populaire dans le monde de l’entreprise à l’heure actuelle. Le rapport de l’année dernière sur l’état du cloud aux États-Unis de Forrester Research a conclu que parmi les décideurs américains en matière d’infrastructure d’entreprise, 94 % d’entre eux utilisent un type de déploiement de cloud, la majorité étant un cloud hybride ou multi-cloud.
Par exemple, Lopez a déclaré qu’Intel Corp. INTC,
et le Boston Consulting Group ont travaillé ensemble pour mieux utiliser le vaste demi-siècle de données exclusives de la société de conseil afin qu’elles soient plus facilement accessibles par les employés. Avec une interface de chatbot en langage naturel personnalisée alimentée par un superordinateur doté de processeurs Intel Xeon et d’accélérateurs matériels et logiciels optimisés pour l’IA, les employés du BCG ont pu récupérer et résumer des informations via une recherche sémantique, des données enfouies dans de longues listes de documents de plusieurs pages, ont déclaré les entreprises. .
Maintenant, ils offrent cette capacité à d’autres clients d’entreprise, avec l’argument que cette approche sur site conservera “les données privées dans l’isolement de leurs environnements de confiance”.
En outre, il existe d’autres raisons pour lesquelles les entreprises peuvent continuer à conserver une approche hybride et multi-cloud. Comme l’a souligné Infoworld le mois dernier, l’une des craintes est que l’IA générative puisse générer de fausses identités et de fausses données qui pourraient tromper un système de cloud computing, entraînant des violations potentielles de la sécurité des données. Il y aura également probablement des problèmes d’intégration de systèmes, les algorithmes d’IA générative étant incompatibles avec certains systèmes cloud, et la possibilité de taxer les systèmes cloud car ces énormes modèles de langage utilisent toute la puissance de calcul disponible.
L’IA générative pourrait être un avantage net pour le cloud computing, mais cela ne semble pas aussi tout ou rien que le suggère Levie. Pourtant, ce sera probablement une aubaine nécessaire pour les entreprises du cloud, car elles vendent leur puissance de calcul comme un moyen de jouer ce qui est salué comme la prochaine grande chose dans la Silicon Valley.
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